应用案例

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  • 基于LC-MS的非靶向代谢组学和电子舌法测定不同品种菊花茶代谢谱和感官品质的差异本研究采用非靶向代谢组学结合电子舌系统,分析不同品种菊花茶代谢物谱与口感特征的相关性。感官评价结果表明,5个不同品种菊花茶的感官品质存在显著差异,尤其是苦味和涩味。

    10-29 2024

  • 基于HS-GC-MS和电子感官技术比较不同产地金银花气味和味道差异本研究采用HS-GC-MS、电子鼻和电子舌技术结合PCA及OPLS-DA对不同产地金银花的挥发性成分、气味和味道差异进行研究,为金银花产地鉴别及质量评价提供了参考,对规范金银花市场具有一定指导意义。

    10-24 2024

  • 不同品饮温度下虔酒香气组成及感官特征差异研究本研究在不同品饮温度下采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术、电子舌对虔酒挥发性风味物质和味觉指标的检测分析,并结合感官品评,总结不同品饮温度下酱香型白酒的感官表现,从而确定虔酒最佳品饮温度,旨在对酱香型白酒不同品饮温度的挥发性风味物质组成以及白酒最佳品饮温度选择提供数据参考。

    10-23 2024

  • 不同工艺下北极甜虾头调味基料的特征风味分析“青岛海洋生物医药研究院”以北极甜虾加工副产物为原料,比较研究了物理抽提法、生物酶解法以及联合法对调味基料风味特征的影响,确定最佳加工方式,为北极甜虾副产物开发海鲜调味料提供了理论依据。

    9-25 2024

  • 无盐酸菜在发酵和贮藏过程中品质的变化采用德国AIRSENSE公司电子鼻,日本INSENT公司电子舌分析无盐酸菜发酵过程中的基本理化指标及贮存期间的品质变化。

    9-25 2024

  • 基于电子感官技术和 GC-MS 分析不同干燥方式 对乌梅风味的影响通过GC-MS 结合电子鼻、电子舌等电子感官技术,可以很好地区分不同干燥方式处理的乌梅,进而为乌梅的加工方式选择及产品加工提供理论参考。

    9-25 2024

  • 电子舌和电子鼻用于萝卜加工感官指标检测本研究采用75°C烘烤和100°C蒸汽处理交替10个循环的循环方法制备黑萝卜,一种新颖的循环蒸煮方法,工艺简单、高效,大大缩短了生产时间,具有可观的经济效益和可扩展性。电子舌和电子鼻分析显示,黑萝卜和新鲜萝卜在酸度和香气化合物方面存在显著差异。

    9-25 2024

  • 10个不同品牌食盐的味觉差异分析      日本INSENT味觉分析系统可以将复杂的味觉指标简单化以数值的形式展示食盐的味觉指标,并通过味觉指标的数据来比较和分析不同食盐的味觉差异

    9-18 2024

  • 日本INSENT电子舌用于压片糖果味觉检测 1、味觉分析系统可以准确的测量压片糖果样品的各个味道指标,并量化味觉指标,无需依赖于感官评价或其他数学分析手段; 2、味觉分析系统可以将不同批次,不同原料等压片糖果完全区分,并给出样品之间的差异表现在哪些味道上。

    9-18 2024

  • 日本INSENT电子舌分析奶制品的味觉特征通过味觉检测,可以准确测量钙奶粉样品的各个味道指标,如苦味、涩味、咸味、鲜味等,并量化味觉差异。这种检测方法无需依赖于感官评价或其他数学分析手段,能够有效地分析钙奶粉的味觉特征,并区分不同批次或不同原料的钙奶粉之间的差异。味觉分析系统的使用,使得数据具有较好的重现性,从而确保了数据的有效性。

    9-18 2024

  • 电子舌检测果蔬类样品前处理指南请查收!从某种程度上来说前处理决定了实验的结果准确度,今天以果蔬类样品为例教大家如何做好电子舌实验前处理,请收下这份精心准备的指南吧。

    9-10 2024

  • 奶样品电子舌检测前处理推荐方法奶制品的残留非常严重,实验完必须及时清洗传感器。

    9-10 2024

  • 常规液体样品电子舌可直接检测呈液体的样品,如市售饮料(碳酸类、果汁类、乳饮料类、凉茶类、苏打水等)、啤酒、红酒、罐装咖啡、牛奶等均可直接取样测试,如果样品温度较低请待样品温度恢复至室温后再测试。

    9-10 2024

  • 电子舌用于检测某干混悬剂味觉检测电子舌通过测试可得到先味(如酸味、甜味、咸味等)和回味(如苦味回味、涩味回味等),对于制药领域而言,先期的口感检测很重要,回味的测试更加必不可少。日本INSENT独特的回味检测技术在药品的苦味评价方面具有重要的意义。

    9-6 2024

  • 通过电子鼻和电子舌关联性对不同口味绿茶苦味和涩味的检测电子鼻用作仿生嗅觉仪器,可快速收集和评估样品的气味信息。它已被应用于食品质量检测的许多研究领域,例如小麦,水果,肉类,葡萄酒和茶。所有这些先前的研究都证明了使用电子鼻评估食品质量的可行性。本研究收集茶叶风味信息,评价茶叶的苦涩味,电子鼻与电子舌之间的相关性分析可以有效优化电子鼻传感器阵列,降低数据建模难度,提高机器识别效率,提出了一种可用于判断茶叶味道的新方法。

    9-6 2024

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