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夏秋灵芝菌茶的制备及内含物质分析研究-日本INSENT电子舌用日本INSENT电子舌对夏秋灵芝菌茶的制备及内含物质分析研究

2-22 2024
遵义红茶品质特征及其对高脂模型斑马鱼的降脂活性分析-日本INSENT电子舌用INSENT电子舌分析遵义红茶品质特征及其对高脂模型斑马鱼的降脂活性分析

2-22 2024
不同杀青方式对刺梨叶茶风味物质的影响---日本INSENT电子舌摘要：刺梨叶茶是以刺梨树春季嫩叶为原料，采用绿茶工艺制备而成的代用茶，具有良好的口感和保健功效。为探究不同杀青工艺对刺梨叶茶风味物质的影响，采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱技术，结合电子舌分析，研究微波杀青(WB)、蒸汽杀青(ZQ)、热力杀青(RL)3种不同杀青方式制作的刺梨叶茶的风味物质的差异。结果表明，WB样品的苦味、鲜味、咸味最强，酸味、涩味最弱，ZQ样品酸味、涩味、鲜味、咸味适中，苦味最弱，RL样品的酸味、涩味最强，苦味适中，鲜味、咸味最弱。从不同杀青方式制作的刺梨叶茶中分别检测鉴定出213(WB)、205(ZQ)、209(RL)种挥发性风味物质，以醛类化合物、烷类化合物和醇类化合物为主。基于香气活性值分析，筛选出35种对刺梨叶茶香气有较大影响的呈香物质，通过对35种主要呈香物质的主成分分析，确定了十二醇是WB样品的关键香气成分，苯乙酮是ZQ样品的关键香气成分，芳樟醇、乙醛是RL样品的关键香气成分。综合各项研究结果来看，微波杀青方式更适合用于刺梨叶茶的制备。研究结果为刺梨叶茶的风味化学研究及产品开发提供理论参考。关键词：刺梨叶茶;风味物质;杀青方式;电子舌;顶空固相微萃取-气相色谱-质谱;

1-22 2024
基于电子舌与人工感官的茶叶滋味属性参考物呈味强度相关性分析---日本INSENT电子舌摘要：目的:探究电子舌和人工感官对茶叶滋味属性参考物呈味强度的相关性。方法:以奎宁、明矾、谷氨酸钠、蔗糖和柠檬酸依次为苦、涩、鲜、甜、酸滋味属性参考物，在觉察阈值基础上，分析各滋味属性参考物电子舌和人工感官的浓度—呈味强度关系及其相关性。结果:奎宁苦味觉察阈值为0.015 mg/mL、对应电子舌响应值为4.91;明矾涩味觉察阈值为0.01 mg/mL、对应电子舌响应值为-3.32;谷氨酸钠鲜味觉察阈值为0.03 mg/mL、对应电子舌响应值为1.32;蔗糖甜味觉察阈值为0.4 mg/mL、对应电子舌响应值为18.07,柠檬酸酸味觉察阈值为0.04 mg/mL、对应电子舌响应值为-6.18。各滋味属性参考物的人工感官和电子舌浓度—呈味强度均呈一定函数曲线关系，符合Weber-Fechne定律；在所选浓度范围内，柠檬酸(酸味)和蔗糖(甜味)电子舌呈味强度与人工感官强度呈正相关，奎宁(苦味)和明矾(涩味)电子舌呈味强度与人工感官强度呈负相关。结论:茶叶中5种滋味属性参考物电子舌检测与人工感官浓度—呈味强度具有一定相关性。关键词：电子舌;人工感官;滋味属性;参考物;相关性;茶叶;

11-20 2023
基于GC-MS和电子舌技术的白芽奇兰灵芝菌茶风味特征研究---日本INSENT电子舌摘要：采用高效液相色谱(HPLC，High Performance Liquid Chromatography)、电子舌与气相色谱-质谱联用仪(GC-MS，Gas Chromatography-mass Spectrometry)相结合，利用多元统计分析，对夏秋白芽奇兰灵芝菌茶的滋味与香气品质特征进行判定。结果表明：与夏秋白芽奇兰红茶相比，白芽奇兰灵芝菌茶在滋味与香气特征上具有显著变化。HPLC检测结果显示儿茶素类、咖啡碱类苦涩味物质及部分氨基酸类物质含量显著下降。电子舌结果表明苦味、鲜味响应值降低，甜味响应值增加。挥发性成分上，建立正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型，选取模型中VIP值>1的香气化合物作为2组样本之间的差异香气特征化合物，经筛选得到差异香气化合物共43种：其中酮类化合物6个，醛类化合物11个，醇类化合物12个，酯类化合物6个，酸类化合物3个，其他芳烯类、呋喃等烷烃类化合物共5个；有16个差异香气化合物相对含量上升，27个差异香气化合物相对含量下降。总体表现为，灵芝菌对夏秋白芽奇兰红茶滋味与香气特征具有改善作用。关键词：灵芝菌;电子舌;夏秋茶;白芽奇兰;

3-13 2023
贵州5个代表性绿茶滋味特征与其呈味化合物相关性分析---日本INSENT电子舌摘要：贵州绿茶品质优异，但目前对其滋味特征的评价仍缺乏数据支撑，介于此，本研究以2020年春季斗茶大赛5个贵州代表性绿茶样品为材料，通过利用人工感官评价、化学分析及智能感官评价，结合化学计量分析、多因子分析等数理分析方法，探究5个代表绿茶的滋味特征与其呈味化合物之间的相关性。人工感官评价结果表明：5个茶样滋味特征略有差异，滋味特征均以醇、爽为主，以GZ1茶样鲜醇较优于其他茶样。化学分析结果表明：5个茶样咖啡碱含量和氨基酸总量均较高，分别在37.43～42.66 mg·g-1和38.80～70.64 mg·g-1,茶多酚含量和儿茶素总量均较低，分别在193.47～219.63 mg·g-1和165.42～187.30 mg·g-1,茶氨酸、谷氨酸等鲜味氨基酸含量较高。智能感官评价结果表明：电子舌检测5个样品具有较高的鲜味值和丰富度，与感官审评结果“醇、鲜爽”较一致。相关性表明，苦度与咖啡碱、咖啡碱/儿茶素总量有较高的相关性。涩度与表儿茶素没食子酸酯、水浸出物、表没食子儿茶素没食子酸酯/儿茶素总量相关性较高。丰富度与表没食子儿茶素没食子酸酯、茶多酚、儿茶素总量相关性较高，鲜度与谷氨酸、天冬氨酸、脯氨酸、氨基酸总量有较强相关性。高水浸出物、高氨基酸、高咖啡碱、低茶多酚、低儿茶素组分形成了贵州绿茶醇、爽的滋味特征。电子舌评价结果与感官审评结果具有一致性，电子舌测定鲜味等级在一定程度上可以反映茶叶品质特征。关键词：贵州绿茶;滋味特征;成分;相关性;电子舌;

3-6 2023
不同产地野菊花味觉分析及蒙花苷分布规律---日本INSENT电子舌摘要：[目的]采用电子舌探讨不同产地野菊花味觉信息与蒙花苷含量的相关性，分析蒙花苷在不同产地间的规律。[方法]采集不同产地野生野菊花药材，采用TS-5000Z电子舌系统、UPLC分别测定味觉信息和蒙花苷含量，考察不同产地野菊花味觉差异及其与蒙花苷含量相关性，同时分析不同产地蒙花苷含量的分布规律。[结果]不同产地野菊花味觉差异主要表现在苦味、酸味和涩味；苦味与蒙花苷含量呈极显著正相关（P＜0.01）,不同味觉指标间有一定相关性；不同产地药材以蒙花苷含量可聚为4类，其中Ⅰ、Ⅱ为高含量类群，主要分布在河南、湖北和安徽3个省份；不同产地药材以味觉信息与蒙花苷含量可聚为4类，其中Ⅱ、Ⅳ蒙花苷含量较高，味觉指标表现为苦味和苦味回味较高；调研省份中，安徽、河南和湖北3个省份蒙花苷合格率较高。[结论]野菊花苦味值与蒙花苷含量呈极显著正相关（P＜0.01）,为野菊花药材质量控制提供参考；通过不同产地野菊花药材蒙花苷含量对比，分析蒙花苷在不同产地间的分布规律，对于划定野菊花药材种植区划、实现野菊花优质栽培具有重要意义。关键词：野菊花;味觉分析;不同产地;蒙花苷;相关性;分布规律;

1-11 2023
草莓粗酶液促进发酵改善秋季红茶的理化品质---日本INSENT电子舌摘要：为了提高秋季红茶品质,采用草莓粗酶液促进红茶发酵,并对所制干茶的感官品质、滋味特征、化学成分和香气成分进行了比较分析。感官审评和电子舌结果表明,草莓粗酶液促进发酵,改善了秋季红茶的苦涩味,提升其香气品质。品质和香气成分分析表明,添加草莓粗酶液对茶多酚、可溶性糖、儿茶素组分、氨基酸含量及香气组分有着较大影响。与对照相比,草莓粗酶液与揉捻叶的质量比为10%时（CM3）,红茶的茶多酚含量显著降低,其中C、ECG和EGCG的含量分别降低了30.92%、27.34%和17.87%,而可溶性糖、茶黄素含量分别增加了18.70%和15.93%,香气组分中脱氢芳樟醇、橙花叔醇分别增加了58.79%、61.67%,且芳樟醇、橙花醇、苯乙醛、β-蒎烯均在CM3时达到峰值,这些香气成分的增加极大地提高了红茶的香气。此外,CM3处理的红茶还表现出最强的DPPH自由基清除活性(IC50=85.01±0.85μg/min)。综上所述,添加草莓粗酶液促进红茶发酵,能够改善秋季红茶的苦涩味,提升其香气品质,且添加比例为10%时,品质改善作用最为明显并增加了红茶的抗氧化活性。关键词：秋季红茶;草莓粗酶液;滋味;香气;

5-16 2022
冠突散囊菌发酵对荔枝草茶主要成分及风味的影响---日本INSENT电子舌摘要：以荔枝草(Salriaplebeia)鲜叶为原料，冠突散囊菌(Eurotiumcristatum)作为发酵剂进行发酵，研究荔枝草茶在不同发酵阶段主要品质成分含量的变化，并使用电子鼻和电子舌分析发酵前后的风味差异。结果表明，在发酵过程中，茶多酚、氨基酸和可溶性糖含量逐渐减少，分别降低了31.9%、36.3%、25.2%；茶黄素、茶红素和茶褐素逐渐增加，分别增长了3.02倍、1.73倍、1.29倍；发酵后的荔枝草茶和发酵前相比风味有明显差异，苦味和涩味都呈下降趋势。该研究首次将荔枝草和冠突散囊菌结合制备功能性发酵茶，为荔枝草茶的商品化奠定良好基础。关键词：荔枝草，冠突散囊菌，发酵，品质成分，风味

1-6 2020
电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测---日本INSENT电子舌摘要：为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测，采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析，结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据，对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明，多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著(P<0.01) ，其中二次多项式逐步回归模型效果最佳，茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975，均方根误差分别为0.083、0.174；咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978，均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。关键词：电子鼻，电子舌，主成分分析(PCA)，理化成分

1-3 2020

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