摘要：为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测，采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析，结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据，对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明，多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著(P<0.01) ，其中二次多项式逐步回归模型效果最佳，茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975，均方根误差分别为0.083、0.174；咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978，均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。

关键词：电子鼻，电子舌，主成分分析(PCA)，理化成分