应用案例

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  • 日本INSENT电子舌在酒感官评价方面的应用文集(一)日本INSENT电子舌在酒感官评价方面应用

    6-28 2021

  • 骏枣预处理方式对红枣酒品质的影响    本研究按照枣浆、枣汁、枣泥和枣块 4 种形态对骏枣进行了预处理,采用色度仪、电子舌和电子鼻技术对不同预处理方式酿造红枣酒的色泽、风味和滋味品质指标进行了分析,同时结合多元统计学方法对其整体品质进行了评价,以期确定骏枣预处理时的最佳形态,为后续红枣酒生产提供一定的理论依据。

    6-28 2021

  • 用各种烹调方法制成的猪肋排和丝虫鸡汤的化学成分和感官特性本研究以排骨和丝香鸡为原料,分别采用煮、蒸、四步炖制汤。这些汤的化学成分和感官品质明显受到烹饪技术的影响。

    6-25 2021

  • 平武府专砖茶口感特征、微生物群落及微生物组成与化学代谢物相关性研究本研究旨在利用日本INSENT电子舌系统研究黄花菜的味觉特征,利用高通量测序研究黄花菜的微生物群落结构。然后与其他地区的FBT进行比较,确定微生物群落与化学成分之间的相关性。

    6-16 2021

  • 茉莉酸甲酯和褪黑素处理对收获西兰花感官品质及活性成分的影响采用电子舌法(SA402B, INSENT, Japan)测定不同处理组西兰花贮藏过程中的味觉变化。

    6-10 2021

  • 基于电子舌技术的豉香型白酒分类识别研究本实验选取广东省佛山地区按照传统工艺酿造的不同品牌的豉香型白酒为研究对象,采用电子舌进行味觉检测,对豉香型白酒的苦味、涩味、酸味、咸味、鲜味等基本味觉感官指标,以及苦的回味、涩的回味和丰富度进行数字化评价,通过多变量统计学方法研究各滋味指标与各样品之间的关系,为豉香型白酒质量品质评价和分类鉴别体系的建立提供依据。

    6-1 2021

  • 基于分层聚类的电子舌用于啤酒的识别利用电子舌系统对6种品牌啤酒进行检测,所得数据运用分层聚类算法进行分析,观察其品牌分辨结果,评估聚类效果。在树状图中,不同品牌的啤酒样品分别被聚成一类,并无混淆现象发生,而且划分效果十分清晰明了,说明采用分层聚类算法的电子舌可以用于啤酒的识别。

    5-27 2021

  • 基于粒子群优化的嗅-味融合技术在啤酒辨识中的应用利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测,基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。结果显示:该算法对5种啤酒聚类效果明显,正确率稳定在93.3%。

    5-27 2021

  • 黄茶品质及化学成分在黄变过程中的动态变化规律      黄化是黄茶生产的关键工艺,但黄化过程对茶叶品质和化学成分的影响尚不清楚。本研究首次采用电子眼、舌及代谢组学研究茶叶黄变过程中的动态变化。

    5-27 2021

  • 含有军曹鱼的面包的电子感官评估-电子鼻电子舌     目的是通过电子鼻(EN)和舌(ET)对添加军曹鱼蛋白的面包在不同贮藏时间下的感官品质进行评价。电子传感方法的应用显示出了前景。使产品的气味和味道的测定具有更大的特异性。因此,这些工具可以用来改善新产品的感官特性。

    5-18 2021

  • 冠突散囊菌(MF800948)发酵对秋季绿茶品质的影响本研究旨在利用冠突散囊菌(Eurotium cristatum, MF800948)发酵改善秋青茶的口感品质和香气,生产秋青发酵茶。结果表明,紫花苜蓿的香气质量得到改善,赋予紫花苜蓿特有香气的萜烯醇含量明显增加。FT的鲜味强度与AT相当,而涩味则弱得多,主要是由于儿茶素的氧化作用。结果还证实,茶蛋白表现出强烈的鲜味,而不是涩味。最后,通过代谢图谱分析,揭示了冠叶提取物(MF800948)对秋青品质的影响,并直观地反映了冠叶提取物和秋青中差异化合物的变化,为秋青品质的改善提供了理论依据。

    5-14 2021

  • 微孔自发气调包装对冠玉枇杷的保鲜效果-日本INSENT电子舌本实验拟通过与自粘膜包装作对比,研究微孔包装对低温贮藏的枇杷感官品质、理化品质及挥发性物质的影响,以期为减缓枇杷采后口感与风味损失的保鲜方法提供理论参考。

    5-6 2021

  • 基于仿生技术的制川乌炮制过程变化研究-日本INSENT电子舌本实验通过利用电子鼻、电子舌的仿生技术手段,研究制川乌炮制过程中各个阶段的气、味变化特征,表征制川乌炮制过程的气、味变化与内在有效成分之间的变化关系。

    3-26 2021

  • 不同原料对鲊广椒品质的影响-电子鼻/电子舌本研究分别以大米和玉米为原料制备鲊广椒,采用日本INSENT电子舌、德国AIRSENSE电子鼻分别对鲊广椒的滋味、风味品质进行评价,并结合GC_MS技术对鲊广椒中挥发性风味物质种类和含量进行解析,进而探讨不同原料对鲊广椒品质的影响,以期为后续鲊广椒的产业化推动提供一定依据。

    3-10 2021

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