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基于电子舌智能感官评定与人工评价结合的五汁饮矫味技术研究---日本INSENT电子舌摘要：目的通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选五汁饮的最优矫味剂。方法首先基于电子舌技术综合评分从常用的20组矫味剂中筛选出味觉响应值相近的矫味剂，再通过人工口尝评价优选出一种最佳的矫味剂。电子舌智能感官评定统计分析采用完全随机单因素试验多组间的两两比较，人工口尝评价采用DPS统计软件中单向有序列联表项下的秩和检验法处理数据。结果电子舌智能感官评定结果筛出4组矫味剂组合，皆对增加甜味作用显著，对降低涩味、涩味回味作用也非常显著，对掩盖苦味、苦味回味具有一定作用（本品不苦），对改善鲜味作用不显著，但对改善鲜味回味作用显著。人工口尝评价选出最优的矫味剂组合比例是：五汁饮原料干浸膏62%，白砂糖19%，甘露醇19%。该矫味剂组合对应的电子舌智能感官评定味觉响应值数据显示，甜味由8.367提高到16.24；苦味由9.528降低到6.923；涩味由5.790降低到0.316 7；鲜味由6.473增加到7.453；苦味回味由1.157降低到0.000；涩味回味由1.320降低到0.043 3；鲜味回味由0.237 8提高到0.680 0。结论通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法可以科学合理地筛选出五汁饮的最佳矫味剂组合，显著地改善了口感，优化了制剂配方。关键词：五汁饮;电子舌;智能感官评定;人工口尝评价;单向有序列;秩和检验;

12-20 2022
基于电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的新五汁饮矫味技术研究---日本INSENT电子舌摘要：目的:通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选新五汁饮的最佳矫味剂。方法:基于电子舌技术综合评分从常用的20种矫味剂中筛选出味觉响应值相近的矫味剂,再通过人工口尝评价优选出最佳的一种矫味剂。电子舌智能感官评定统计分析采用95%可信区间重叠法进行多组间的比较,人工口尝评价结果采用DPS统计软件中单向有序列联表项下的秩和检验处理数据。结果:电子舌智能感官评定,筛出4组矫味剂样品;人工口尝评价,选出最优矫味剂组合比例为:新五汁饮原料干浸膏占58%,木糖醇占41.9%,甜菊素占0.1%。该矫味剂组合处方对应的电子舌智能感官评定味觉响应值数据显示:甜味由8.150提高到15.63;苦味由11.52降低到6.667;涩味由6.790降低到3.323;苦味回味由1.150降低到0.283 3;涩味回味由1.620降低到0.101 3。结论:采用电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法可以合理筛选出新五汁饮最佳、最适合的矫味剂,显著改善口感,优化制剂处方。该方法科学合理,具有较高可行性。关键词：新五汁饮;矫味剂;电子舌;智能感官评定;人工口尝评价;95%可信区间重叠法;秩和检验;

11-28 2022
基于电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的山苓荷甘粉矫味技术研究---日本INSENT电子舌摘要：目的：通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选山苓荷甘粉的最佳矫味剂与辅料组合。方法：基于电子舌技术综合评分将常用的20种矫味剂与辅料和山苓荷甘干浸膏配伍，找出矫味剂最佳用量及矫味剂与辅料最优组合，再通过人工口尝评价优选出一种最佳的矫味剂与辅料组合。电子舌智能感官评定统计分析采用95%可信区间重叠法及单因素试验LSD法，进行多组间的两两比较；人工口尝评价结果采用DPS统计软件中单向有序列联表项下的秩和检验，进行处理数据。结果：电子舌智能感官评定结果表明，甜菊糖苷用量在1.05%增甜作用最好，β-环糊精抑制苦味及涩味作用最优；电子舌智能感官评定初筛出5组样品，人工口尝评价结果最终选出最优的矫味剂组合比例是：山苓荷甘粉干浸膏占48%，β-环糊精占50.95%，甜菊素占1.05%。结论：通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法，可以科学正确合理地筛选出山苓荷甘粉最适合的矫味剂及辅料，显著改善口感，优化制剂处方。关键词：电子舌;智能感官评定;人工口尝评价;山苓荷甘粉;矫味剂;95%可信区间重叠法;单因素试验LSD法;多组间两两比较;秩和检验;

11-21 2022
基于电子舌和多成分定量技术的厚朴“苦味”药性物质基础研究---日本INSENT电子舌摘要：目的：通过电子舌与多成分定量相结合的方法揭示厚朴“苦味”药性物质基础。方法：采用电子舌对20批厚朴药材的味觉进行定量化；采用多成分含量测定对20批厚朴中的紫丁香酚苷、木兰花碱、木兰箭毒碱、木兰苷A、木兰苷B、和厚朴酚、厚朴酚和辣薄荷基厚朴酚8个化学成分的含量进行分析，并测定药材电子舌测试液中除辣薄荷基厚朴酚外的7个化学成分的质量浓度；采用皮尔逊相关性分析建立化学成分与味觉传感器响应值的相关关系。根据相关性结果筛选出6个单体化合物并对其味觉进行测定。结果：厚朴药材中和厚朴酚、厚朴酚和辣薄荷基厚朴酚与电子舌苦味、苦味回味存在显著的正相关（P＜0.05）；厚朴酚、和厚朴酚虽然为脂溶性化学成分，在电子舌测试液中的含量较低，但仍与苦味、苦味回味有显著正相关（P＜0.05）；单体化合物的味觉测试中，厚朴酚、和厚朴酚的苦味和苦味回味的响应值均为最高。结论：厚朴酚与和厚朴酚为厚朴“苦味”药性物质基础。关键词：厚朴;电子舌;多成分含量测定;苦味;物质基础;

10-31 2022
基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究---日本INSENT电子舌摘要：目的探讨电子舌方法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。方法收集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批,分别进行药典与地方标准辨识（M1法）、HPLC指纹图谱辨识（M2法）,并结合原始采购信息获取最终饮片种类的标杆信息（Y）,再采集电子舌味觉感官数据（X）并利用化学计量学方法分别建立主成分分析-判别分析（PCA-DA）、偏最小二乘-判别分析（PLSDA）的45批白及饮片与剩余89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型（Y=F（X）,M3法）。结果经留一法交互验证,基于PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率分别为98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率分别为100.00%（无未分类样本）、100.00%（有4个未分类样本）,模型判别良好,结合正判率与模型未分类样本数两项指标,最终选择二分类辨识以PLS-DA为最终辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为最终辨识模型,两种模型正判率均为最高,且均未出现未分类样本。结论电子舌可快速准确辨识白及及其近似饮片,为未来研发智能化中药饮片快速辨识设备提供了思路。关键词：白及;电子舌;快速辨识;PCA-DA;PLS-DA;

6-6 2022
基于经典人群口尝法和电子舌法的中药饮片水煎液苦度叠加规律研究---日本INSENT电子舌摘要：目的探索苦味中药饮片水煎液（decoction of Chinese materia medica,DCMM）的苦度叠加规律。方法以生物碱类（黄连Coptidis Rhizoma、黄柏Phellodendron Chinensis Cortex、苦参Sophora Flavescens Radix）、萜类（穿心莲Andrographis Herba、野菊花Chrysanthemi Indici Flos、苦楝皮Melia Cortex）、糖苷类（龙胆Gentianae Radix et Rhizoma、黄芩Scutellariae Radix、连翘Forsythiae Fructus）9种苦味DCMM为研究载体,在单味载体呈味规律研究基础上,采用均匀设计法进行二元（6组）、三元（10组）叠加实验,通过经典人群口尝法（traditional human taste panel method,THTPM）及电子舌法（electrionic tongue,E-tongue）分别评价其苦度,建立二元、三元叠加时叠加苦度-质量浓度对数（IZ-ln C）、叠加苦度-叠加前分苦度（IZ-I）、口尝叠加苦度-电子舌叠加苦度（IZo-IZe）拟合模型,探索其苦度叠加规律。结果 THTPM法中,二元叠加IZ-ln C、IZ-I共12组,均拟合出有意义模型（Rc2≥0.868,P<0.05,n=6）,模型类型为二次多项式或近似结构的模型（下同）;三元叠加IZ-ln C、IZ-I共20组,拟合出18组有意义模型（Rc2≥0.659,P<0.05,n=6）。E-tongue法中,针对3类味觉信息进行分析,二元叠加IZ-ln C、IZ-I共36组,均拟合出有意义模型（Rc2≥0.689,P<0.05,n=6）;三元叠加IZ-ln C、IZ-I共60组,拟合出52组有意义模型（Rc2≥0.662,P<0.05,n=6）。IZo-IZe中,二元叠加共18组,拟合出8组有意义线性模型（Rc2≥0.727,P<0.05,n=6）;三元叠加共30组,拟合出13组有意义的线性或对数模型（Rc2≥0.670,P<0.05,n=6）。结论叠加后苦度随浓度增加呈上升趋势;叠加实验良好模型获取率为（二元100%,Rc2=0.936;三元87.5%,Rc2=0.906）,而IZo-IZe中有意义的模型获取率较低,即以IZe预测IZo的方法目前尚不成熟;二元、三元叠加中原始苦度越高的饮片对IZ贡献度越大;黄连在同类型和不同类型叠加中苦度贡献度均最大;除黄连+黄柏+黄芩组存在因成分间可能发生沉淀反应等导致叠加后的苦度降低外,未发现更多因各成分交互作用而产生异常的苦度促进或拮抗现象;IZo-IZe相关性随组分增加而降低。关键词：中药饮片水煎液;苦度叠加;电子舌;经典人群口尝评价;生物碱类;黄连;黄柏;苦参;萜类;穿心莲;野菊花;苦楝皮;糖苷类;龙胆;黄芩;连翘;

2-14 2022
基于物料性质表征技术的蒲地蓝消炎口服液儿童用药顺应性改善研究---日本INSENT电子舌摘要：蒲地蓝消炎口服液安全有效，显效迅速，临床应用广泛，但在儿科用药领域，由于用药剂量不明确与口服顺应性差成为制约其发展的主要原因。基于此，本研究通过分析其问题产生的根源并深入探究其解决方案，通过物料性质表征技术、复合矫味技术、剂型优化技术以提升蒲地蓝消炎口服液的口服顺应性，同时探讨蒲地蓝消炎口服液的儿童精准用药策略，为儿童精准用药的临床前研究提供技术指导。关键词：物料性质表征技术，复合矫味技术，剂型优化技术，顺应性，精准用药

5-24 2021
基于仿生技术的制川乌炮制过程变化研究---日本INSENT电子舌摘要：目的研究制川乌炮制过程中各个阶段的气、味变化特征，表征制川乌炮制过程的气、味变化与内在有效成分之间的变化关系。方法制作3批不同炮制时间的制川乌样品，使用电子鼻、电子舌对制川乌炮制过程中"气""味"变化进行检测，通过雷达图、线性判别分析法（LDA）、主成分分析（PCA）对获取的数据进行分析处理，并与制川乌炮制过程中生物碱类成分进行相关性分析。结果电子鼻、电子舌可以区分出制川乌不同炮制程度的样品。通过Pearson相关性分析得出，电子鼻FAC1与乌头碱、新乌头碱、苯甲酰乌头原碱、苯甲酰新乌头原碱、单酯型生物碱总量均呈显著相关性（P<0.01），电子舌FAC2与苯甲酰新乌头原碱、单酯型生物碱总量均呈显著相关（P<0.01），与苯甲酰乌头原碱含量呈相关性（P<0.05）。结论电子鼻、电子舌仿生技术可运用于制川乌炮制过程质量研究，为中药炮制研究提供了一种新思路。关键词：川乌，电子鼻，电子舌，炮制，质量研究，气，味，雷达图，线性判别分析法，主成分分析，相关性，乌头碱，新乌头碱，苯甲酰乌头原碱，苯甲酰新乌头原碱，单酯型生物碱

5-10 2021
基于电子舌技术的川芎味觉信息与主要化学成分相关性研究---日本INSENT电子舌摘要：目的：基于电子舌技术，对川芎药材味觉信息与6种主要化学成分含量之间的相关性进行研究。方法：收集不同来源（产区、加工方法、等级、优劣品）的川芎药材，采用高效液相色谱法测定川芎中6种主要化学成分（绿原酸、川芎嗪、阿魏酸、阿魏酸松柏酯、正丁基苯酞、欧当归内酯A）含量，利用电子舌技术对川芎药材的味道进行数字化定量测定，得到味觉信息数据，分析二者的相关性。结果：通过对不同来源川芎味觉信息进行比较，发现在等级及优劣品的判别上，川芎样品各味觉信息差异较小；在产区及加工方法的判别上，味觉信息差异主要体现在酸味、涩味、咸味。相关性分析发现，川芎的酸味值与阿魏酸含量呈极显著负相关，与阿魏酸松柏酯含量呈极显著正相关；川芎的涩味值、涩味回味值与绿原酸含量呈极显著负相关，与川芎嗪含量呈极显著正相关。结论：电子舌技术可实现对川芎产区、加工方法的初步鉴别；可通过川芎的酸味值初判川芎中阿魏酸、阿魏酸松柏酯含量;通过涩味值、涩味回味值初判川芎中绿原酸、川芎嗪含量。关键词：电子舌，川芎，味觉信息，化学成分，相关性

5-6 2021
基于电子鼻、电子舌技术的白术药材等级鉴别研究---日本INSENT电子舌摘要：利用电子鼻、电子舌技术对不同等级白术药材进行鉴别研究。应用Loading分析法对电子鼻传感器区分样品的能力进行分析，应用主成分分析（PCA）、线性判别分析法（LDA）分析不同等级白术药材电子鼻信号值，单因素方差分析电子舌获取的甜味值。结果显示电子鼻LDA与PCA分析均可有效区分不同等级白术样品；电子舌能够客观测定不同等级白术药材"味"的变化参数，三个等级白术药材的甜味有差异。关键词：白术，电子鼻，电子舌，主成分分析，线性判别分析，Loading分析，方差分析

4-12 2021
应用电子舌技术对多花黄精药材味的测定与分析---日本INSENT电子舌摘要：目的建立不同产地及加工方法的多花黄精药材“味”觉变化的电子舌鉴别方法。方法采集安徽不同产地多花黄精药材和不同产地加工的样品，采用电子舌技术对各样品进行测定，获取各样品味觉数据，通过主成分分析(PCA)对响应值进行处理和分析。结果苦味和甜味是多花黄精主要成分；不同产地多花黄精“味”响应值显著差异；通过蒸和煮的加工，多花黄精药材苦味减低，甜味增加。结论电子舌技术可用于不同产地多花黄精药材的区分，能够客观测定产地加工导致黄精药材“味”的变化参数。关键词：多花黄精，电子舌，味

9-9 2020
基于口尝评价和电子舌评价的药物苦味叠加规律研究---日本INSENT电子舌摘要：中药汤剂含有复杂的苦味。该文以中药单体苦味物质简单混合为切入点研究苦味叠加的呈苦规律。以盐酸小檗碱(生物碱类)、栀子苷(萜类)熊果苷(糖苷类)为母液物质，以槐定碱(生物碱类)、龙胆苦苷(萜类)、葛根素(糖苷类)为添加物质，将不同的添加物质按照浓度梯度分别与不同母液两两混合进行苦味叠加得到混合液，通过口尝评价(THTPM)和电子舌评价添加物溶液和混合液的苦度，以威布尔、对数曲线建立添加物溶液及混合液的苦度浓度拟合模型。对比分析添加物溶液与混合液的苦度浓度模型、苦度差值(OI/AI)，探讨母液对混合液苦度的影响规律。结果显示，添加物溶液苦度模型和混合液叠加苦度模型都符合威布尔模型和对数模型(口尝评价：R2≥0.8870，P<0.01；电子舌评价：R2≥0.7532，P<0.05) ，威布尔模型的拟合度普遍高于对数模型；口尝苦度差值(OI)呈单调递减趋势；口尝叠加苦度和电子舌叠加苦度拟合方程：R°≥0.8742，P<0.01。该文通过对不同种类的中药苦味物质相互叠加，进行口尝和电子舌联合评价，发现叠加后的苦度依然与添加物质浓度呈威布尔或对数关系；口尝评价显示苦味母液对混合液苦度的影响随添加物浓度的升高而降低；电子舌叠加苦度和口尝叠加苦度明显相关。但后期需通过筛选浓度梯度、增大样本量进行更深入的验证。关键词：叠加苦度，呈苦规律，电子舌，口尝评价

8-26 2020
应用电子舌技术对多花黄精药材“味”的测定与分析---日本INSENT电子舌摘要：目的建立不同产地及加工方法的多花黄精药材“味”觉变化的电子舌鉴别方法。方法采集安徽不同产地多花黄精药材和不同产地加工的样品，采用电子舌技术对各样品进行测定，获取各样品味觉数据，通过主成分分析(PCA)对响应值进行处理和分析。结果苦味和甜味是多花黄精主要成分；不同产地多花黄精“味”响应值显著差异；通过蒸和煮的加工，多花黄精药材苦味减低，甜味增加。结论电子舌技术可用于不同产地多花黄精药材的区分，能够客观测定产地加工导致黄精药材“味”的变化参数。关键词：多花黄精，电子舌，味

5-26 2020
基于口尝法和电子舌法的多类苦味抑剂对盐酸小檗碱的抑苦效能及抑苦规律研究---日本INSENT电子舌摘要：目的探讨多类苦味抑制剂(bitterness suppressants，BS)对代表性苦味物质盐酸小檗碱(berberine hydrochloride，BBR)的抑苦效能及抑苦规律。方法参考相关文献及课题组前期研究整理建立BS的若干定量化抑苦效能评价指标及方法；以苦度为3的BBR溶液(0.05mg●mL-1)为苦味载体，分别加入安赛蜜等3类8种BS，借助所建抑苦效能评价指标比较各类BS的抑苦效能；分别建立口尝苦度降低值(△I)、电子舌苦度降低值(△Ie)与BS浓度(p)的抑苦规律关系，探讨BS对BBR溶液的抑苦规律。结果①建立了修正抑苦率、修正标准半效抑苦效价指数等5种口尝抑苦效能评价指标；电子舌先味降低值、回味降低值2种抑苦效能评价指标；②7种抑苦效能指标均能用于BS对BBR溶液抑苦效能的比较，其中8种BS对BBR溶液的最大口尝苦度降低值在1.8以上；③建立了8种BS的△I-p威布尔规律模型，r2均在0.9656以上(P<0.01，n=6)；建立了6种BS(HP-β-CD、甘氨酸和结晶果糖各有两根传感器响应，甜菊苷、可溶性大豆多糖和安赛蜜各有一根传感器响应)的9个△Ie-p威布尔规律模型，r2均在0.911 5以上(P<0.01，n=6)，传感器对黄原胶及阿斯巴甜无响应。结论基于口尝法和电子舌法建立了7种抑苦效能评价指标及方法，其中最大标准抑苦效价指数普适于口尝法苦味抑制剂的开发，电子舌的两个指标均具有指示性。揭示了若干BS对BBR溶液的抑苦规律，能够为BS的科学开发应用及掩味研究提供参考。关键词：口尝法，电子舌，效能，苦味抑制剂，盐酸小檗碱，抑苦规律

5-13 2020
基于电子舌法对中药苦味化合物苦度的预测---日本INSENT电子舌摘要：建立一种基于电子舌对药物的苦度进行预测的方法。方法：以盐酸小檗碱为参比，苦参碱和氧化苦参碱为模型药物，基于25位口尝评价员的口感评价结果和TS5000Z电子舌传感器的味觉信息数据建立相应的苦度预测模型(BMP)，并使用交互验证和残差分析法对模型拟合精度和优度进行评价，对电子舌预测苦味化合物苦度能力进行探索和评价。结论：本研究建立的模型拟合精度和拟合优度均较高,能够较准确的预测苦参碱和氧化苦参碱的苦度，可以作为苦参碱和氧化苦参碱溶液苦度预测的模型，并为其他药物苦度预测模型的建立提供参考。关键词：电子舌；苦度；苦度预测模型；苦参碱；氧化苦参碱；交互验证

12-10 2019

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