电子舌（electronic tongue） 又称味觉指纹图谱技术 ，可模拟人类和动物的味觉系统，通过对所测试对象的物质基础的响应获得味觉信号， 利用独特的先味与回味测量技术， 能够定性、定量分析苦味、甘味、涩味、酸味等指标 ， 可快捷、灵敏、准确、全面地反映中药材的整体味觉特征， 已用于中药材的质量评价、药性分析、产地鉴别、掺伪鉴别、炮制品滋味鉴别等 。因此， 笔者以白及饮片为载体， 选取天麻、玉竹、黄花白及作为其近似品，基于电子舌和化学计量学方法对其进行分类辨识，探讨快速准确评价饮片的可行性。

味觉检测指标：TS-5000Z 型电子舌（日 本 INSENT公司）

分析结果：二分类辨识模型的正判率 PCA-DA < PLS-DA，四分类辨识模型的正判率 PCA-DA = PLS-DA（PLS-DA 模型中有未分类样本）， 因此二分类辨识以 PLS-DA 为最终辨识模型、四分类辨识以 PCA-DA 为最终辨识模型。综合比较， 电子舌辨识较药典与地方标准辨识（M 1 法）、HPLC 辨识（M 2 法）的检测时间显著缩短，二分类与四分类辨识模型正判率均可达 100%， 与 M 1 法和M 2 的辨识结果一致。电子舌各味觉传感器（变量）的模型贡献结果电子舌共采集 8种味觉信息，即酸味、苦味、涩味、苦味回味、涩味回味、鲜味、丰富性、咸味的味觉数据，分别标记为 1、2、3、4、5、6、7、8 号味觉变量。总体而言， 该技术能够实现对白及及其相似饮片分类的相对快速、准确地辨识， 为中药饮片的质量评价提供了新思路、新技术， 同时为构建中药饮片质量快速辨识智能专家系统奠定了基础。

文献来源： 河南中医药大学药学院