摘要：口感属性是评价红茶品质和等级的重要指标。本研究创造性地提出了基于电子舌系统的蚁群优化算法和化学计量学相结合的工夫红茶品质评价方法。首先，电子舌能够有效地呈现红茶的口感品质，从7种不同品质的700个样品中捕捉特征电位信号，并将信号转化为9个相对特征口感值。然后采用蚁群算法对不同人工脂膜传感器的味觉指标进行优化。最后，利用优化后的口感特征，建立了基于极值学习机、支持向量机、偏最小二乘判别分析和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的红茶品质判别模型。结果表明，基于5个味觉特征建立的LS-SVM模型，基于模型的泛化性能，能够获得较好的预测结果。在预测集中，正确判别率为99.14%。综上所述，电子舌传感器阵列在实际生产过程中对工夫红茶产品的评价具有潜在的应用前景。

关键词：红茶 电子舌技术 味觉功能优化 蚁群优化 最小二乘支持向量机